GABRIEL LIMA Engenheiro de Dados / Desenvolvedor Full Stack
Analytics operacional
KingPump · Analytics
Arquivos operacionais transformados em indicadores para a gestão.
Conheça o propósito e a experiência01 PRODUTO & EXPERIÊNCIA
O problema, o público e o produto.
Uma leitura direta do que foi pensado e para quem.
- O que resolve
- Converter arquivos operacionais em uma leitura conjunta de receita, inadimplência, cancelamentos e perfil para apoiar decisões de gestão.
- Para quem
- Gestores que precisam interpretar indicadores do negócio sem trabalhar diretamente sobre planilhas dispersas.
- Minha contribuição
- Preparei a transformação de planilhas com Python e a apresentação dos indicadores em um painel de gestão.
O produto em imagem
A legenda identifica demonstrações, capturas públicas e documentos.
ProjetoAnalytics em Python · indicadores de gestão
02 COMO FOI CONSTRUÍDO Veja o fluxo e as decisões de engenharia Conteúdo técnico opcional
ETAPA 01 / 03
O indicador tem uma origem.
A preparação começa nos arquivos CSV da operação; esta apresentação usa apenas suas categorias.
- Entrada
- Arquivos CSV representados
- Decisão
- Separar a preparação da leitura na interface.
- Saída
- Fontes para transformação
ETAPA 02 / 03
Dados preparados antes de virarem tela.
Scripts de transformação organizam os arquivos em uma camada JSON para análise.
- Entrada
- Estrutura dos arquivos
- Decisão
- Transformar CSV em JSON e calcular agregações em Python.
- Saída
- Camada analítica preparada
ETAPA 03 / 03
Receita, inadimplência e churn conversam.
O dashboard reúne dimensões da operação para leitura conjunta, sem expor valores reais aqui.
- Entrada
- Indicadores ilustrados por categoria
- Decisão
- Organizar os indicadores em um dashboard de gestão restrito.
- Saída
- Contexto para a decisão
CONTEXTO DE ENGENHARIA
Decisões por trás
da experiência.
Arquivos operacionais guardam sinais importantes, mas receita, inadimplência e churn precisam de uma leitura conjunta para orientar a gestão.
O que este projeto demonstra
Transformar arquivos CSV em uma camada JSON para análise.
Calcular agregações financeiras e demográficas em Python.
Apresentar indicadores em um dashboard de gestão com acesso restrito.
03 VAMOS CONVERSAR
Quer conversar sobre este projeto ou uma oportunidade CLT?
Posso contar como pensei as decisões e entender o que seu time procura.